Cleantech Open France 2026 : pourquoi Cedrus mise sur l'IA agentique

Oct 15, 2026 · Cedrus Solutions

Cedrus figure parmi les 5 finalistes de la filière « Mieux se loger » du Cleantech Open France 2026, sélectionnés sur près de 200 candidatures. Nous y avons présenté notre prochain chantier : aider les équipes ESG et les asset managers à passer plus vite du diagnostic à l'action, avec des décisions solides.

Une finale chez Bpifrance

Chaque année, le Cleantech Open France repère les startups de la transition écologique, filière par filière. « Mieux se loger » réunit celles qui travaillent sur le bâtiment et l'habitat. Cedrus fait partie des cinq finalistes retenus cette année dans cette filière.

Le 2 octobre, devant le jury réuni chez Bpifrance, nous avons présenté l'IA agentique appliquée à la décarbonation des portefeuilles immobiliers.

Trois ans de R&D derrière chaque chiffre

Une IA qui agit sur des données approximatives prend de mauvaises décisions plus vite. Notre travail a donc commencé par la physique du bâtiment. Depuis trois ans, nous développons avec des scientifiques des Mines de Paris des modèles thermodynamiques qui reconstituent le comportement énergétique réel d'un bâtiment à partir des documents dont vous disposez déjà, PDF ou fichiers Excel. Sans visite sur site, sans capteurs à installer, sans jumeau numérique.

Combinés à l'IA, ces modèles ont été éprouvés sur plus de 2 000 bâtiments et 8 millions de m², avec plus de 2 millions de scénarios simulés. La plateforme SaaS qui en est issue permet d'analyser et de décarboner un portefeuille entier en partant de chaque actif. En 2025, ces travaux ont été distingués par le concours i-Lab, opéré par Bpifrance pour le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche.

Ce calibrage permet à chaque chiffre de tenir face aux questions d'un comité d'investissement. Les agents que nous développons s'appuient sur lui.

Ce que les agents prendront en charge

Aujourd'hui, l'IA analyse la donnée et formule une recommandation. Votre équipe doit ensuite l'appliquer, actif par actif. Avec l'IA agentique, des agents spécialisés raisonnent, utilisent des outils et enchaînent des tâches complexes de bout en bout.

Pour une équipe ESG, une consommation incohérente déclarée sur OPERAT peut ainsi être repérée avant le contrôle, avec l'explication ou la pièce qui manque. Au lieu d'envoyer un questionnaire complet au property manager, l'agent demande uniquement les données qui pèsent sur le résultat. Nos travaux de R&D l'ont mesuré : en ciblant deux données, la complétude moyenne des simulations passe de 74,7 % à 86,0 %, et atteint 92,9 % avec cinq.

Les dossiers de modulation OPERAT et les grilles de reporting ESG des fonds font aussi partie des tâches visées. Elles reviennent sur chaque actif et coûtent des heures de ressaisie.

[À COMPLÉTER : valider avec Emilio les cas d'usage agentiques que l'on peut citer publiquement et leur état d'avancement (exploration, pilote, disponible).]

Les agents travaillent sur le modèle physique calibré et chacune de leurs actions est tracée. La décision finale reste entre les mains de vos équipes.

Trois questions à poser à votre équipe

Vous pouvez dès cette semaine repérer où ces gains se situent dans votre propre organisation.

1. Quelles tâches reviennent sur chaque actif, et lesquelles prennent le plus d'heures ? Relances de données, contrôles de cohérence et mises en forme de reporting arrivent souvent en tête.
2. Pour chaque actif, savez-vous quelle donnée manquante changerait le plus le résultat de votre plan ?
3. Si une hypothèse est contestée en comité, pouvez-vous remonter jusqu'à sa source ?

Les réponses indiquent où l'automatisation fera gagner le plus de temps à votre équipe.

Cedrus accompagne les foncières, les sociétés de gestion et les équipes ESG dans la décarbonation de leurs portefeuilles, sans visite sur site. Pour voir la plateforme fonctionner sur vos propres actifs, demandez une démonstration.